刘冰

基于Robotaxi+战略，如祺出行计划在未来5年将Robotaxi运营覆盖至100个核心城市，并将在Robotaxi车队规模和运营基础设施建设两方面投入发展，拟与合作伙伴构建超万辆规模的Robotaxi车队，并计划推动10亿级投资计划，建成覆盖100个核心城市的Robotaxi三级运维网络，形成可支撑每年10万辆Robotaxi线下运维的综合能力。未来，我们非常愿意持续在这方面做投资，我也相信智能眼镜将成为未来技术发展非常重要的一部分。目前的情况是，我们观察到了非常多很吸引我们的投资机遇，我们也相信这些机遇将在未来几年有潜力为各位投资人带去明显收益。随着大模型的迭代与更新，从Llama4升级到Llama4.1，模型的使用范围将越来越广。所以，我们会按需建造，在必要的时候做出最佳决策，确定基础设施容量的

例如，用户输入黄昏、柔光、边缘光、暖色调、中心构图等关键词，模型可自动生成金色的落日余晖的浪漫画面。我的第二个问题是，您认为公司的业务收入，或者说业务表现与您的投资节奏之间呈现怎样的关系？您对此的看法是否有过改变？投资节奏是否做出过调整？马克·扎克伯格：就我个人而言，在公司内部我非常关注的指标包括：团队的质量、研发模型的质量、其他人工智能系统的改进速度、基础模型对AI系统的改进程度以及其他工作的进展。总支出方面，正如我之前与大家分享的，我们预计基础设施支出将成为2026年最大的一笔支出，支出增长包括明年急速增加的折旧费用支出，如现有资产、服务以及基础设施的增量折旧等。所以我们自己也很纠结，不知道开源这些模型是否有意义，它真的对大家有帮助吗？还是说只是造福了我们的竞争对手。我们具备全

这在一定程度上反映了国产机器人产业的快速崛起与大量产品涌现，从而冲淡了大众对于TeslaBot的追捧。相比数字世界中的大模型，MogoMind可以视为物理世界的实时搜索引擎，通过接入物理世界实时动态数据，MogoMind形成全局感知、深度认知和实时推理决策能力，能够从数据中抽取意义、从经验中学习规则、在场景中灵活决策。MogoMind依托交通数据流实时全局感知、物理信息实时认知理解、通行能力实时推理计算、最优路径实时自主规划、交通环境实时数字孪生、道路风险实时预警提醒